Области применения ИИ

Наша компания ведет разработку системы Искусственного Интеллекта для применения в следующих областях:

Медицина
  • Автоматизированное диагностирование болезней и предрасположенности к ним. В диагностике диабета и других болезней, где Нейронные Сети вкупе с методом опорных векторов (SVM), а также продвинутые методики восполнения отсутствующих данных дают очень высокую точность: 80 - 90% и превосходят другие методы статистического анализа. Пример диагностики диабета.
Банки и финансы
  • Анализ надёжности заёмщика
    Скоринг по кредитной истории и текущему состоянию человека (описание работы, доход, семейное положение и другие характеристики) позволяет определять с высокой долей вероятности способность заемщика выплачивать кредит. Анализ можно применять как перед выдачей кредита, так и в процессе его обслуживания. Поиск и анализ информации о человеке в сети Интернет может производить самообучаемая система ИИ в режиме реального времени. Это может значительно сократить расходы на службу безопасности и аналитиков, а также исключить человеческий фактор при принятии решений.
  • Прогнозирование цен на рыночные активы для инвестиций.
    С применением Искусственного Интеллекта возможно составлять прогнозы высокой вероятности на цены рыночных активов. По предыдущей статистике, текущему состоянию рынка и новостям. Анализ целесообразности инвестирования.
  • Анализ поведения посетителей банковских отделений
    Анализ и прогнозирование оптимальной загрузки банкоматов наличностью. С применением Искусственного Интеллекта можно определять какие объёмы денег и достоинства купюр востребованы в различных банкоматах. В соответствии с этим загружать их для оптимального управления наличностью и уменьшения рисков.
  • Оптимизация работы службы инкассации.
  • Обработка изображений, звуковых и видеопотоков в реальном времени. Распознавание образов и голоса для идентификации клиентов. Пример использования ИИ для анализа данных Всемирного Банка Реконструкции и развития.
Розничная торговля
  • Прогнозирование прибыли розничных магазинов, спроса на товары, эффективности рекламы, поведения покупателей и других параметров розничной торговли.
  • Определения нагрузки на электрические сети.
  • Создание рекомендательных систем.
  • Определение мошенничества, нечестного поведения и аномального поведения покупателей в магазинах.
Информационная безопасность
  • Обнаружение и нейтрализация попыток взлома.
  • Использование ИИ для наблюдения за деятельностью человека и предотвращения инсайдерских угроз. Это включает в себя обнаружение подозрительных элементов, обнаружение больших объемов загружаемых данных, анализ рискованного поведения пользователей, обнаружение эскалации привилегий, обнаружение при первом обращении пользователя к высокоценному серверу и автоматическое добавление подозрительных пользователей в список наблюдения.
  • Прогнозирование угроз
BIGDATA
  • Обработка и анализ больших объёмов данных.
Промышленность
  • Выявление и определение состояния бракованных деталей по косвенным признакам.
  • Прогнозирование работы оборудование при тех или иных условиях эксплуатации. Применение Нейронных Сетей в теории надёжности систем.